Modelowanie równań strukturalnych (ang. Structural equation modeling - SEM) to klasa wielowymiarowych, parametrycznych modeli statystycznych pozwalająca na testowanie hipotez badawczych o dużej możliwości złożoności relacji pomiędzy zmiennymi. Mocne strony podejścia to: możliwość dowolnego odzwierciedlania ścieżek zależności pomiędzy zmiennymi możliwość odzwierciedlenia konstruktu teoretycznego jako zmiennej ukrytej
Klasyczne zastosowania modelowania równań strukturalnych to: analiza ścieżek, która może być traktowana jak rozszerzenie analizy regresji o możliwość kształtowania relacji o dowolnym układzie zależności (możliwość łącznego znajdowania dopasowania dla wielu powiązanych równań regresji) konfirmacyjna analiza czynnikowa (ang. CFA - Confirmatory Factor Analysis), którą pozwala na kierowaną teorią analizę struktury relacji między wieloma zmiennymi
Linki zewnętrzne Handbook of Management Scales Bagozzi, R.; Yi, Y. (2012): Specification, evaluation, and interpretation of structural equation models. Journal of the Academy of Marketing Science, Vol. 40, No. 1, pp. 8–34.
Kategoria:Modelowanie statystyczne