Metoda asocjacyjna (odkrywania asocjacji) – metoda eksploracji danych stosowana w uczeniu maszynowym, bioinformatyce, eksploracji danych oraz w produkcji ciągłej.
Polega ona na analizie zbioru zmiennych w celu znalezienia występujących w nim powtarzających się zależności. Rezultatem tej analizy są reguły asocjacyjne oraz odpowiednie parametry. W odróżnieniu od wyszukiwania sekwencji, metody asocjacyjne zazwyczaj nie uwzględniają kolejności towarów ani w ramach transakcji, ani w transakcjach. W 1991 Piatetsky-Shapiro opisuje analizę i prezentację silnych reguł odkrytych podczas analiz baz danych za pomocą miar ciekawości (measures of interestingness), na bazie tej koncepcji w 1993 Rakesh Agrawal, Tomasz Imieliński i Arun Swami zastosowali reguły asocjacyjne w celu wykrycia prawidłowości między produktami w dużych transakcjach rejestrowanych przez kasy (point-of-sale) w supermarketach. Takie dane służą jako podstawa strategii cenowej, oraz rozlokowania produktów. Na podstawie danych transakcyjnych mogą powstaną reguły asocjacyjne:
Przykładowo: