supermarketów. Zestaw przedmiotów to i w tabeli przedstawiono małą bazę danych zawierającą pozycje, gdzie w każdym wpisie wartość 1 oznacza obecność towaru w odpowiedniej transakcji, a wartość 0 oznacza brak pozycji w tej transakcji.
Przykładową regułą dla supermarketu może być oznacza, że przy zakupie masła i chleba klienci kupują również mleko.
W zastosowaniach praktycznych reguła wymaga wsparcia kilkuset transakcji, zanim będzie można ją uznać za statystycznie istotną, a zestawy danych często zawierają tysiące lub miliony transakcji.
Wskaźniki reguł Wsparcie: zbioru jest definiowane jako względna częstotliwość danych transakcji zawierający tę grupę.
gdzie N jest sumą elementów zbioru. Ponadto, definiuje wsparcie dla zestawu elementów. Odpowiada to bezwzględnej częstotliwości ilości pozycji w danych całkowitych. W tym momencie używamy sumy dwóch stron reguł aby określić wszystkie elementy danych całkowitych, które zawierają zarówno zestaw elementów zbioru oraz
Zaufanie: względna częstotliwość przykładów, w których reguła jest prawidłowa.
Przyrost (lift): Przyrost wskazuje, jak duża wartość ufności dla reguły przekraczającej oczekiwaną wartość, więc pokazuje ogólne znaczenie reguły. z zastrzeżeniem: