Niektóre podejścia, takie jak triangulacja Delaunaya (Delone), formy alfa i obracanie kuli, budują sieć trójkątów na istniejących wierzchołkach chmury punktów, podczas gdy inne podejścia przekształcają chmurę punktów w objętościowe pole odległości (transformacja odległości) i rekonstruują domniemaną powierzchnię tak zdefiniowaną przez algorytm maszerujących sześcianów.
W systemach informacji geograficznej chmury punktów są jednym ze źródeł wykorzystywanych do tworzenia numerycznego modelu terenu. Są również wykorzystywane do generowania modeli 3D środowisk miejskich. Drony są często używane do zbierania serii obrazów RGB, które można później przetwarzać na platformie algorytmu komputerowego, takiej jak AgiSoft Photoscan, Pix4D lub DroneDeploy, w celu tworzenia chmur punktów RGB, na podstawie których można dokonać szacunków odległości i objętości.
Chmury punktów mogą być również używane do reprezentowania danych wolumetrycznych, jak to czasami ma miejsce w obrazowaniu medycznym. Korzystając z chmur punktów, można uzyskać wielokrotne próbkowanie przeciwdziałając schodkowaniu i kompresję danych.