Algorytm dokonuje grupowania zbioru w następujący sposób: Wylosuj ze zbioru danych punkt Znajdź wszystkie punkty ze zbioru których odległość od punktu jest mniejsza bądź równa Jeśli liczba punktów znalezionych w punkcie 2 jest większa bądź równa punkt jest punktem centralnym i można na jego podstawie zbudować nowy klaster. W takim wypadku: Utwórz nowy klaster zawierający punkt i wszystkie punkty znalezione w punkcie 2. Dołączaj do klastra kolejne punkty, o ile są osiągalne gęstościowo z punktów już znajdujących się w klastrze, to znaczy: jeśli odległość punktu od dowolnego punktu centralnego w klastrze jest mniejsza bądź równa a w odległości mniejszej bądź równej od punktu znajduje się co najmniej punktów, punkt jest także punktem centralnym – do klastra należy ten punkt oraz wszystkie inne znajdujące się w promieniu jeśli odległość punktu od dowolnego punktu centralnego w klastrze jest mniejsza bądź równa ale w odległości mniejszej bądź równej od punktu znajduje mniej niż punktów, punkt jest punktem granicznym – do klastra należy ten punkt, ale już niekoniecznie inne punkty znajdujące się w promieniu Wybierz kolejny punkt (pomijając punkty znajdujące się już wewnątrz klastrów i punkty sprawdzone w punkcie 3) i wróć do punktu 3. Jeśli nie ma już nieprzejrzanych punktów, zakończ działanie algorytmu.