Z kolei modele zawierające dziesiątki miliardów parametrów mogą być uruchamiane na laptopach lub komputerach stacjonarnych, choć często wymagają one dodatkowych akceleratorów, takich jak GPU czy NPU. mały|Nvidia H100, jedna z kart używana na początku 2020 do tworzenia dużych modeli generatywnej sztucznej inteligencji Modele liczące setki miliardów parametrów, takie jak GPT-4, wymagają specjalistycznych serwerów wyposażonych w macierze GPU, jak , lub NPU (np. Google TPU). Centra danych obsługujące takie systemy potrafią pobierać 100–150 MW energii elektrycznej. W 2024 roku cena jednej karty GPU klasy serwerowej, takiej jak Nvidia H100, wynosi 25-30 tys. USD.
W 2022 roku Stany Zjednoczone wprowadziły ograniczenia . W odpowiedzi powstały takie rozwiązania jak Nvidia A800, H800 oraz Biren Technology BR104. Kolejne zaostrzenia ogłoszone przez administrację Stanów Zjednoczonych doprowadziły do opracowania układu Nvidia H20 w roku 2024, zaprojektowanego specjalnie z myślą o rynku chińskim, których sprzedaż została jednak zablokowana w kwietniu 2025.
W 2024 roku zaproponowano nowy system ograniczeń eksportu zaawansowanych chipów korzystających z technologii ze Stanów Zjednoczonych z podziałem na 3 grupy państw: