Uogólnieniem standardowej funkcji softmax jest funkcja z parametrem M. Franke and J. Degen, The softmax function: Properties motivation and interpretation, September 2023, [online] Available: https://doi.org/10.31234/osf.io/vsw47.:
Nazwa Nazwa „softmax” wywodzi się ze wzmacniającego wpływu przekształcenia wykładniczego: większym elementom odpowiadać będzie większe prawdopodobieństwo; jednocześnie wszystkie elementy pozostaną niezerowe. Na przykład wektor wejściowy po odwzorowaniu za pomocą standardowej funkcji softmax zwróci, co sprowadza się do tego, że niemal cała masa skupi się na pozycji odpowiadającej maksimum wektora wejściowego (6). Zastosowanie funkcji softmax z parametrem =1,4 jeszcze bardziej wzmocni ten efekt – wektor wynikowy wyniesie .
Przypisy
Kategoria:Analiza regresji Kategoria:Funkcje matematyczne Kategoria:Sieci neuronowe