Historia Koncepcja agregacji bootstrapowej wywodzi się z koncepcji bootstrappingu opracowanej przez Bradleya Efrona. Agregację bootstrapową zaproponował Leo Breiman, który ukuł również skrócony termin „bagging” (bootstrap aggregating). Breiman opracował koncepcję baggingu w 1994 r. w celu ulepszenia klasyfikacji poprzez łączenie klasyfikacji powstałych na podstawie losowo generowanych zbiorów uczących. Twierdził, że „jeśli zaburzenie zbioru uczącego się może spowodować znaczące zmiany w skonstruowanym predyktorze, to bagging może poprawić dokładność”.
Zobacz też Wzmacnianie (uczenie maszynowe) Bootstrap (statystyka) Walidacja krzyżowa (statystyka) Las losowy
Przypisy
Kategoria:Uczenie maszynowe