Przykłady Pytając model językowy o liczbie wystąpień konkretnej litery w wyrazie (np. „i” w „Wikipedia”), chatbot zazwyczaj udzieli błędnej odpowiedzi.
Chatbot linii lotniczych Air Canada błędnie informował użytkowników o polityce zwrotów, oferując klientom nieistniejące zniżki, powodując straty finansowe dla firmy. ChatGPT zasugerował 60-latkowi użycie bromku sodu jako zamiennika chlorku sodu (soli kuchennej), co spowodowało uszczerbek na zdrowiu użytkownika. Norweski obywatel, Arve Hjalmar Holmen, pytając ChatGPT o swoją osobę, dostał odpowiedź zawierającą (obok prawdziwych informacji) halucynacje, że jest mordercą własnych dzieci.
Przyczyny Raport firmy OpenAI z września 2025 wymienia następujące przyczyny powstawania halucynacji:
Brak wystarczających danych do nauki wzorców. Binarne trenowanie modeli, premiujące statystycznie prawdopodobne próby. Istniejące systemy oceny nagradzają zgadywanie zamiast przyznawania się do niepewności. Binarne ocenianie (prawda/fałsz) dla odpowiedzi typu „nie wiem” przyznaje często kary.