agentic coding, w którym agent AI zajmuje się całym cyklem tworzenia oprogramowania.
Ograniczenia Pomimo swoich zalet, pojawiają się obawy o zrozumienie generowanego kodu jak i aspekty jego niezawodności czy bezpieczeństwa, takie jak: wydajność kodu, brak lub nieadekwatny poziom kontroli dostępu, brak walidacji wejścia, brak zarządzania zależnościami i generowanie wysokich kosztów przez nadmiarowe zapytania API czy inne zagrożenia .
Model Context Protocol
Protokół Model Context Protocol (MCP) zdefiniowany przez firmę Anthropic dla chatbota Claude pozwala na zarządzanie zewnętrznymi interfejsami, przez co umożliwia działanie agentów AI z pamięcią kontekstową i zdolnością do zarządzania kodem źródłowym jak i samą aplikacją. Firmy OpenAI i Google ogłosiły adaptację MCP w swoich produktach ChatGPT i Gemini.
Zobacz też
platforma bezkodowa Cursor GitHub Copilot
Przypisy
Kategoria:Paradygmaty programowania Kategoria:Zastosowania sztucznej inteligencji