Człowiek w pętli (ang. human-in-the-loop, HITL) – podejście do projektowania i stosowania systemów zautomatyzowanych, w którym człowiek jest integralnym elementem pętli sprzężenia zwrotnego lub pętli decyzyjnej, m.in. przez weryfikację wyników, korektę błędów, podejmowanie decyzji końcowych albo dostarczanie etykiet treningowych dla modeli uczących się. W literaturze z zakresu uczenia maszynowego HITL jest opisywany jako zestaw technik łączących automatyczne przetwarzanie z wiedzą i działaniem człowieka (np. adnotacją danych, interaktywnym uczeniem, oceną jakości i poprawą predykcji) w celu uzyskania modeli o wyższej jakości lub niższym koszcie pozyskania danych.
W wariancie HITL człowiek jest włączony w krytyczne momenty działania systemu (np. wtedy, gdy system jest niepewny wyniku albo gdy decyzja jest istotna z punktu widzenia bezpieczeństwa, odpowiedzialności lub kosztu błędu). W praktyce może to oznaczać np. zatwierdzanie, poprawianie lub odrzucanie wyników generowanych automatycznie oraz dostarczanie informacji zwrotnej wykorzystywanej do dalszego uczenia lub strojenia modelu.