W analizie stabilności czasu używa się też statystyk pokrewnych, takich jak odchylenie czasu (TDEV), jednak podstawowym narzędziem porównywania wzorców częstotliwości pozostaje nadal odchylenie Allana.
W praktycznym opracowaniu danych istotne jest, by próbki tworzyły możliwie jednorodny szereg czasowy i by jasno określić podstawowy interwał pomiarowy, z którego buduje się kolejne wartości . Najczęściej analizuje się ciąg czasów uśredniania będących wielokrotnościami albo potęgami dwójki czasu bazowego, co ułatwia porównanie punktów wykresu i ogranicza niejednoznaczności obliczeniowe.
Przed obliczeniem statystyki zwraca się też uwagę na odstające błędy pomiarowe, przerwy w rejestracji oraz na to, czy badany szereg reprezentuje fazę, czas czy częstotliwość ułamkową. Błędy na tym etapie mogą prowadzić do pozornych zmian nachylenia wykresu i do błędnej identyfikacji dominującego typu szumu.
Historia i warianty