Modele mieszanin gaussowskich są też dostępne w narzędziach komercyjnych i graficznych. Przykładem jest węzeł Mieszanina rozkładów Gaussa w IBM SPSS Modeler, który według dokumentacji IBM udostępnia podstawowe funkcje i często używane parametry modeli mieszanin gaussowskich oraz jest zaimplementowany w Pythonie.
Zastosowania Modele mieszanin gaussowskich są stosowane między innymi w: analizie skupień i segmentacji danych; estymacji gęstości rozkładu; klasyfikacji probabilistycznej; przetwarzaniu obrazów i segmentacji kolorów; rozpoznawaniu mowy i modelowaniu sygnałów; wykrywaniu anomalii; analizie danych biomedycznych; finansach i modelowaniu rozkładów o złożonej strukturze.