Wiele problemów optymalizacyjnych można równoważnie przedstawić w postaci standardowej. Na przykład problem maksymalizacji funkcji wklęsłej. można sformułować równoważnie jako problem minimalizacji funkcji wypukłej . Z tego względu problem maksymalizacji funkcji wklęsłej na zbiorze wypukłym jest powszechnie zaliczany do klasy problemów optymalizacji wypukłej.
Zastosowania Optymalizacja wypukła może być stosowana do modelowania problemów w szerokim zakresie dyscyplin, takich jak systemy sterowania automatycznego, przetwarzanie sygnałów, komunikacja i sieci, projektowanie układów elektronicznych, analiza i modelowanie danych, finanse (np. optymalizacja portfela), statystyka (odmiany analizy regresji, w tym regularyzacja i regresja kwantylowa) czy uczenie maszynowe (np. klasyfikacja wieloklasowa).
Przypisy
Kategoria:Metody optymalizacji