modelowaniem układów ciągłych, liniowo niezmienniczych w czasie); modelowaniem szczególnego rodzaju całki – związanej dla pewnego danego układu, z jego tzw. zero state response; filtrowaniem deterministycznym sygnałów, opisywanych oraz filtrowanych w czasie ciągłym. Dla przykładu, w dziedzinie czasu, sygnał w czasie ciągłym , przechodzący przez filtr bądź system, o własności LTI (ang. linear time-invariant), który to filtr/system oznaczamy dalej jako ; możemy (sygnał) matematycznie opisywać w sposób następujący:
W pewnych kontekstach, ma czasami – w zamiarze – odwoływać się do pewnej charakterystyki (odpowiedzi) impulsowej (ang. impulse response), rozważanego układu. Występująca w powyższym zapisie tak zwana operacja splotu (ang. convolution), jest obliczana w pewnej istniejącej zależności, pomiędzy określonymi: pewnymi danymi wejściowymi, oraz rozważanym całym układem. Przetwarzanie sygnałów w czasie dyskretnym a także: Przetwarzanie mowyStrona książki Przetwarzanie mowy. – dotyczy m.in. rozpoznawania mowy, rozpoznawania mówców, syntezę mowy, redukcję zakłóceń uwzględniającą specyfikę sygnału mowy. Przetwarzanie sekwencji wizyjnych (sygnałów wideo) – poddziedzina CPS, która dotyczy m.in.