Główną zaletą takiego sposobu hashowania jest możliwość wyznaczenia wartości skrótu kolejnego podciągu na podstawie podciągu poprzedniego poprzez wykonanie stałej liczby operacji niezależnej od długości tego podciągu.
Wielowzorcowe wyszukiwanie Rabina-Karpa Algorytm Rabina-Karpa jest gorszy w wyszukiwaniu pojedynczego wzorca od algorytmów takich jak Knutha-Morrisa-Pratta czy Boyer’a-Moore’a, ponieważ jest najwolniejszy w przypadku pesymistycznego ułożenia ciągu. Jednak nie ma sobie równych przy wyszukiwaniu wielowzorcowym. Jeżeli chcemy wyszukać w tekście wielokrotnie powtarzający się wzorzec, wystarczy stworzyć prostą wersję algorytmu Rabina-Karpa używającą filtru Blooma do sprawdzania czy skrót sprawdzanego podciągu jest równy skrótowi podciągu przez nas poszukiwanego.
function RabinKarpSet(string s[1..n], set of string subs, m) { set hsubs := emptySet for each sub in subs insert hash(sub[1..m]) into hsubs hs := hash(s[1..m]) for i from 1 to n if hs ∈ hsubs if s[i..i+m-1] = a substring with hash hs return i hs := hash(s[i+1..i+m]) return not found