Rozkład hipergeometryczny – dyskretny rozkład prawdopodobieństwa opisujacy prawdopodobieństwo uzyskania sukcesów (tj. losowań, w których wylosowany obiekt ma szukaną cechę) w losowaniach bez zwracania z populacji o skończonej liczebności , zawierającej dokładnie obiektów mających tę cechę.
Niekiedy spotyka się inne sformułowanie, w którym zamiast parametru (liczby elementów całej populacji) używa się parametru , oznaczającego liczbę obiektów nieposiadających rozważanej cechy w populacji.
Dla porównania, rozkład dwumianowy opisuje prawdopodobieństwo uzyskania sukcesów w losowaniach ze zwracaniem.
Funkcja masy prawdopodobieństwa Zmienna losowa ma rozkład hipergeometryczny, gdy funkcja masy prawdopodobieństwa (pmf) jest dana wzorem
gdzie:
– wielkość populacji, – liczba obiektów, które mają określoną cechę w populacji, – liczba pojedynczych losowań (wielkość pobieranej próbki), – liczba sukcesów (czyli liczba wylosowanych obiektów, mających szukaną cechę) wylosowanych w próbce, – symbol Newtona. Wzór ten stosuje się dla , takich że . Poza tym przedziałem prawdopodobieństwa wynoszą zero.