Różnice pomiędzy obiema wersjami wygładzania można dostrzec w początkowym przebiegu obu krzywych na przykładowym wykresie poniżej.
Plik:Wygladzanie wykladnicze.svg
Prognozowanie Przy pomocy wygładzania wykładniczego i jego modyfikacji można ekstrapolować trend (wygładzanie usuwa szumy i inne efekty, a pozostawia jedynie sygnał), co jest przydatne do prognozowania (predykcji) zachowań szeregu w bliskiej przyszłości.
Model Browna Metoda Browna (najprostsza wersja) należy do metod wygładzania wykładniczego; stosowana jest najczęściej w przypadku szeregu bez trendu; szereg nie wykazuje tendencji rozwojowej, a wahania jego wartości wynikają z działania czynników losowych. Metoda polega na tym, że szereg czasowy zmiennej prognozowanej wygładza się za pomocą średniej ruchomej, przy czym wagi określone są według prawa wykładniczego.
Reguła predykcji w postaci rekurencyjnej:
dla pierwszego momentu czasowego:
dla następnych:
gdzie: – wartości prognozy dla danej wartości parametru wygładzania – wartości szeregu, – parametr wyrównywania wykładniczego (współczynnik wygładzania) z przedziału (0,1].
Przykład: