Metryka probabilistyczna (ang. Lukaszyk-Karmowski metric lub LK-metric) funkcja definiująca odległość pomiędzy zmiennymi bądź wektorami losowymiMetryka Pomiarowa, przykłady zastosowań aproksymacyjnych w mechanice doświadczalnej (Measurement metric, examples of approximation applications in experimental mechanics), rozprawa doktorska, Szymon Łukaszyk (autor), Wojciech Karmowski (promotor), Politechnika Krakowska, przedłozono 31 grudnia 2001 r., zakończono 31 marca 2004 r.A new concept of probability metric and its applications in approximation of scattered data sets, Łukaszyk Szymon, Computational Mechanics Volume 33, Number 4, 299–304, Springer-Verlag 2003, doi:10.1007/s00466-003-0532-2. Funkcja ta nie jest, jak sugeruje nazwa, metryką, gdyż nie spełnia jej pierwszego aksjomatu, jakim jest identyczność przedmiotów nierozróżnialnych. Należy jednak zauważyć, że funkcja ta jest metryką w przestrzeni probabilistycznej, co więcej, jest to metryka wyznaczona przez normę tej przestrzeni. Metryka probabilistyczna nie jest średnią różnicą bezwzględną dwóch zmiennych losowych, która jest zdefiniowana jedynie dla niezależnych zmiennych losowych o jednakowych rozkładach, co w przypadku jednej zmiennej implikuje niezależność tej zmiennej od samej siebie.