grubsze oszacowanie:
Można też pokazać, że jeśli przedstawimy łączny rozkład dwuwymiarowy zmiennych X i Y w postaci unormowanej do 1 macierzy prawdopodobieństwa o elementach wówczas obydwie te wielkości dają się przedstawić za pomocą średnich ważonych z minorów stopnia drugiego (Kowalczyk 2000):
gdzie:
a i to tzw. skory gradacyjne (grade scores):
Analiza odpowiedniości oparta na tau Klasyczna analiza odpowiedniości (inna nazwa: analiza korespondencji) jest metodą statystyczną, która wszystkim możliwym wartościom dwóch zmiennych nominalnych przyporządkowuje takie liczby (tzw. scory), aby przy pewnych założeniach maksymalizować współczynnik korelacji Pearsona między tymi zmiennymi.
Zespół prof. Elżbiety Pleszczyńskiej opracował odpowiedniki klasycznej analizy odpowiedniości, zwane gradacyjną analizą odpowiedniości (GCA), które maksymalizują rho Spearmana oraz tau Kendalla.
Zobacz też gamma Kruskala korelacja rangowa rho Spearmana
Przypisy
Bibliografia
Biometrika, 30, 81-89.
Journal of the American Statistical Association, 53(284), 814-861.
Statsoft: Statistica Electronic Manual
Kategoria:Miary zależności Kategoria:Statystyka nieparametryczna