W jednej z nich próby bootstrap nie są losowane bezpośrednio z próby lecz z rozkładu podobnego do rozkładu z wygładzoną dystrybuantą.
Istnieją też bardziej skomplikowane procedury bootstrapu dla próbkowania bez zwracania, problemów obejmujących dwie próby, regresji, szeregów czasowych, próbkowania hierarchicznego i innych problemów statystycznych.
Odmiana bootstrapu zwana bagging jest stosowana przy konstruowaniu modeli klasyfikacyjnych i regresyjnych, ograniczając zjawisko przeuczenia (Breiman 1984).
Przypisy
Bibliografia
Linki zewnętrzne Bootstrap Sampling Tutorial : wprowadzenie do bootstrapu z użyciem Microsoft Excel Bootstrap tutorial from ICASSP 99 : podręcznik napisany z punktu widzenia przetwarzania sygnałów
Kategoria:Weryfikacja hipotez statystycznych