Ręczne wyszukiwanie obserwacji odstających Tradycyjnie statystycy ręcznie wyszukiwali obserwacje odstające w danych i usuwali je, potwierdzając ewentualnie w źródle danych, czy faktycznie są to pomyłki. Faktycznie, w naszych danych o prędkości światła łatwo znaleźć dwie obserwacje odstające i usunąć je przed wykonaniem jakichkolwiek dalszych analiz. Jednakże w dzisiejszych czasach zbiory danych często składają się ze zbyt wielu zmiennych i obserwacji aby coś takiego było możliwe. Ponadto może pojawić się zarzut braku obiektywnych kryteriów takiego usuwania.
Jedne obserwacje odstające czasami maskują inne. Niech w zbiorze danych będzie jedna obserwacja odstająca, bardzo daleka od średniej i druga znacznie bliższa. Ponieważ obserwacja daleka zwiększy wartość odchylenia standardowego, więc bazując na odchyleniu nie zauważymy, że obserwacja bliższa także jest odstająca. Jeśli jednak usuniemy dalszą obserwację odstającą, wówczas odchylenie zmniejszy się i bliższa obserwacja odstająca stanie się łatwa do odróżnienia.