Algorytmika Algorytmy realizujące zadanie dopasowania wyrazów określa się mianem statystycznych modeli dopasowań. Wykorzystują one prawdopodobieństwo, które określa trafność tłumaczenia. Wartości dla wszystkich propozycji sumują się do jedynki i stanowią pewien rozkład prawdopodobieństwa. Proste wersje algorytmów bazują na związkach między pojedynczymi wyrazami, jednakże w ogólnym przypadku powiązania mogą mieć różny poziom komplikacji (0:1, 1:0, 1:1, 1:n). Z tego powodu w rozwiniętych modelach powiązania tworzy się między frazami, które określa się mianem cept (pewien koncept reprezentowany przez jedno lub więcej słów). Duża część powstałych modeli bazuje na piątce stworzonej przez firmę IBM. Każdy model posiada parametry wpływające na wynik dopasowania, których wartości oblicza się w procesie zwanym uczeniem modelu (np. Algorytm EM).