Drzewa te są wyjątkowo dobre w przypadku implementacji w językach funkcyjnych, jako że w drzewach tych rzadko dokonuje się procedury wyważania, a w językach funkcyjnych procedura wyważania prowadziła do nowej alokacji pamięci z uwagi na to że raz stworzonych struktur danych nie można już zmienić (w przeciwieństwie do języków imperatywnych, gdzie można dokonać aktualizacji drzewa w miejscu).
Parametr najczęściej posiada wartość większą niż 4,646, z uwagi na pewne teoretyczne właściwości rotacji na tych drzewach. W praktyce najmniejsza jego wartość to 5, co przekłada się na największą dopuszczalną różnicę pomiędzy wysokościami dowolnych poddrzew wynoszącą 3. Okazuje się jednak, że prowadzi to do błędnego zachowania algorytmu (przy operacji usuwania elementu mogą powstać drzewa które nie spełniają warunku zbalansowania). Jedynie pewne szczególne wartości gwarantują to zachowanie przy wszystkich możliwych scenariuszach dodawania i usuwania elementów (szczegóły w przypisach).
Zobacz też drzewo czerwono-czarne
Bibliografia Adams S., Implementing sets efficiently in a functional language, „Technical Report CSTR” 92-10, University of Southampton, 1992. Adams S., Efficient sets: a balancing act, „Journal of Functional Programming”, Vol 3, No 4, s.