co odpowiada binarnej (0/1) macierzy incydencji termin–dokument (ang. term-document incidence matrix). Związek z modelami wyszukiwania informacji Binarne ważenie jest naturalne dla modelu boolowskiego: dokument jest traktowany jako zbiór terminów, a zapytania mają postać wyrażeń logicznych (AND/OR/NOT); w konsekwencji wyszukiwanie może być opisywane operacjami na wektorach 0/1 (np. AND jako iloczyn logiczny). W podejściu probabilistycznym binarna reprezentacja jest explicite założeniem w klasycznym modelu probabilistycznym znanym jako Binary Independence Model (BIM): „binary” jest tu równoważne boolowskiemu, a dokumenty i zapytania są reprezentowane jako binarne wektory incydencji terminów.
Porównanie z TF i TF–IDF Podstawowym ograniczeniem binarnego schematu jest utrata informacji o liczbie powtórzeń termu w dokumencie (każde wystąpienie „liczy się” tak samo jak jedno). W literaturze porównywano jednak binarne wagi z wagami opartymi na częstości (TF) oraz z wariantami uwzględniającymi globalny czynnik odwrotnej częstości dokumentów (IDF);