Współczynnik determinacji Związany z wielkością efektu jest współczynnik determinacji r², liczony jako kwadrat współczynnika korelacji r Pearsona. W przypadku dwóch zmiennych, jest to miara proporcji zmienności (wariancji) dzielonej przez te zmienne. Współczynnik determinacji r² przyjmuje wartości z przedziału od 0 do 1. Ponieważ są to wartości zawsze dodatnie, to na jego podstawie nie można wyciągnąć wniosku o kierunku korelacji pomiędzy zmiennymi.
Eta-kwadrat, η² Eta-kwadrat (η²) opisuje stosunek wariancji zmiennej zależnej wyjaśnioną (w sensie czysto korelacyjnym) przez zmienną niezależną (predyktor), przy stałych wartościach pozostałych zmiennych niezależnych (predyktorów). η² jest odpowiednikiem r² i jest obciążonym estymatorem wariancji wyjaśnionej przez model w populacji (czyli oszacowuje jedynie wielkość efektu w próbie). Podobnie jak r², każda dodatkowa zmienna w modelu powoduje wzrost wartości η².