Podobnie modelujemy ewakuację. Załóżmy, że rozmieszczenie ludzi w budynku jest równomierne. Dla każdej z tych osób losujemy jej lokalizację w budynku oraz prędkość poruszania się w trakcie ewakuacji. Następnie, na podstawie rozmieszczenia tych osób w budynku oraz prędkości poruszania obliczamy czas kiedy ostatnia osoba opuści budynek. Jest to wymagany czas bezpiecznej ewakuacji (WCBE).
Przyjmijmy, że jako wynik tych stu symulacji, otrzymaliśmy następujące DCBE: 20 razy 320 sekund, 75 razy 300 sekund, 4 razy 270 sekund i jeden raz 210 sekund oraz następujące WCBE: 3 razy 210 s, 20 razy 190 s oraz 77 razy 170 s. Wyniki tych symulacji można zaprezentować w formie histogramów.
Przyjmując, histogramy jako rozkłady częstości oraz założenie, że są to zdarzenia niezależne możemy obliczyć prawdopodobieństwo, że DCBE≤WCBE. P(WCBE≥210)xP(DCBE≤210)=0,03x0,01=0,0003. Jeżeli jednak uporządkujemy nasze symulacje rozwoju pożaru oraz ewakuacji w pary wówczas prawdopodobieństwo to może być odczytane bezpośrednio z losowań: jako liczba prób gdzie DCBE≤WCBE do liczby wszystkich prób. Realizowanie razem, w ramach jednego scenariusza, symulacji rozwoju pożaru oraz ewakuacji, pozwala na dodatkowe analizy. Mianowicie wyselekcjonowanie scenariuszy gdzie DCBE≤WCBE i analizę ich skutków na ewakuujące się osoby.