nowa jednostkowa obserwacja, której rozkład ma być prognozowany.
Wnioskowanie bayesowskie Rozkład a priori (in. aprioryczny, zaczątkowy) to rozkład parametrów przyjęty przed zaobserwowaniem jakichkolwiek danych, tj. Reprezentuje wiedzę z jaką badacz rozpoczyna badanie. Kryterium wyboru rozkładu a priori może być niejasne. W przypadku niepewności można zastosować rozkłady nieinformacyjne, np. rozkład aprioryczny Jeffreysa lub rozkład jednostajny. Rozkład z próby to rozkład obserwacji, zależnych od ich parametrów, tj. Nazywa się go również wiarygodnością, szczególnie gdy rozpatruje się ją jako funkcję parametrów, tj. Wiarygodność brzegowa (nazywana też dowodem) to rozkład zaobserwowanych danych w gęstości brzegowej względem parametrów, tj. Rozkład a posteriori (in. wynikowy) to rozkład parametrów po uwzględnieniu zaobserwowanych danych. Jest określany przy pomocy twierdzenia Bayesa:
Można to wyrazić słownie jako „rozkład a posteriori jest proporcjonalny do rozkładu a priori pomnożonego przez wiarygodność”, albo „rozkład a posteriori równy jest rozkładowi a priori pomnożonemu przez wiarygodność i podzielonemu przez wiarygodność brzegową”.