Definicje ryzyka grupowego Definicja rodziny hipotez Głównym kryterium określającym granice rodziny powiązanych hipotez i testów jest oparcie na wspólnym zbiorze danych. Luźnym, dodatkowym kryterium jest również przynależność do wyników interpretowanych przez badacza jako potwierdzenie wspólnej grupy hipotez badawczych. Problem porównań wielokrotnych może nie dotyczyć przypadku, gdy jeden zbiór danych jest wykorzystywany do dwóch zupełnie różnych celów. Zależnie od ścisłości i poziomu analizy, grupowe ryzyko błędu można sformułować na kilka różnych sposobów, takich jak PFER, FWER czy FDR.
PFER PFER (ang. per family error rate) – oczekiwana proporcja błędów I rodzaju w rodzinie testów. Klasyczna poprawka Bonferroniego kontroluje ten wskaźnik. Choć jest on często określany jako zbyt zachowawczy, Frane argumentuje, że w praktyce powinien być częściej uwzględniany np. w przypadku badań medycznych, gdy błąd jest szczególnie kosztowny, ponieważ najmniej konserwatywne metody mogą go bardzo poważnie podwyższać.
FWER FWER (ang. family-wise error rate) – prawdopodobieństwo popełnienia co najmniej jednego błędu I rodzaju w rodzinie testów. Wskaźnik ten kontroluje np. poprawka Holma-Bonferroniego.