Współczynnik lambda, λ (inaczej lambda Goodmana i Kruskala) – jedna z miar siły związku pomiędzy dwiema zmiennymi nominalnymi. Współczynnik lambda odnosi się do tego, na ile znajomość rozkładu jednej zmiennej poprawia predykcję rozkładu drugiej zmiennej. Jest on równy proporcji pomiędzy wielkością, o jaką zmniejszy się liczba popełnianych błędów predykcji, a liczbą błędów, które zostałyby popełnione, gdyby przewidywanie było robione wyłącznie na podstawie rozkładu zmiennej przewidywanej. Współczynnik lambda został skonstruowany na bazie modelu proporcjonalnej redukcji błędu. Twórcami współczynnika lambda są statystycy Leo Goodman i William Kruskal.
Współczynnik λ przyjmuje wartości z przedziału od 0 (brak związku) do 1 (związek doskonały).
Przykład zastosowania: Dane dotyczące związku pomiędzy płcią i nadciśnieniem tętniczym osób w wieku 50+ przedstawiono w poniższej tabeli:
MężczyźniKobietyRazemOsoby z nadciśnieniem9002001100Osoby zdrowe100800900Razem100010002000