Jeśli nie, zakończ algorytm.
Przykładowe zastosowanie algorytmu PAM W następującym przykładzie podzielono zbiór składający się z = 15 obiektów na = 2 grupy. mały|596x596px|Wykres 1.1 – Rozkład danych x1 7 8x2 8 5x3 7 3x4 6 3x5 2 4x6 7 3x7 1 2x8 7 1x9 4 4x10 5 5x11 4 2x12 1 1x13 5 4x14 4 9x15 9 2
Krok 1 Dwie obserwacje: x6 = (7,3) i x9 = (4,4) zostały wybrane jako centra grup – medoidy. Odległości obliczone przy użyciu normy Manhattańskiej, tzn. jako suma wartości bezwzględnych różnic współrzędnych punktów xi oraz medoidów, prezentują się następująco: mały|494x494px|Wykres 1.2 – Grupowanie. Krok 1 Odległość od x6 = (7,3)Odległość od x9 = (4,4)x1(7,8)57x2(8,5)35x3(7,3)04x4(6,3)13x5(2,4)62x6(7,3)04x7(1,2)75x8(7,1)26x9(4,4)40x10(5,5)42x11(4,2)42x12(1,1)86x13(5,4)31x14(4,9)95x15(9,2)37 ∑odległości1423 Punkty (7,8), (8,5), (7,3) (6,3), (7,1) i (9,2) przynależą do grupy 1, w której medoid to x6 = (7,3) ponieważ są w mniejszej odległości od tego punktu, niż od drugiego medoidu x9 = (4,4).