nachylenie).
Techniki Do rozpoznawania pisma ręcznego wykorzystuje się między innymi sieci neuronowe, logikę rozmytą, ukryte modele Markowa.
Istnieje wiele różnych metod, ale można wskazać pewne typowe etapy algorytmów rozpoznających pismo ręczne. Na początku następuje tak zwany , czyli binaryzacja (najczęściej progowanie), usuwanie szumów i tym podobne. Kolejnym etapem jest segmentacja, czyli wyodrębnienie poszczególnych liter. Ze względu na wymienione wcześniej problemy może to być trudne, zatem spotyka się również techniki polegające na wyodrębnianiu poszczególnych fragmentów liter lub wręcz przeciwnie – na wyodrębnianiu większych fragmentów tekstu (np. krótkich słów). Po tym etapie następuje rozpoznawanie liter i składanie ich w słowa. Często stosowane są metody korzystające ze zdefiniowanego wcześniej słownika.
Zobacz też optyczne rozpoznawanie znaków inteligentne rozpoznawanie znaków
Przypisy
Kategoria:Optyczne rozpoznawanie znaków