Sieć neuronowa small-world może wykazywać cechy pamięci krótkotrwałej. Model komputerowy opracowany przez Solla i wsp.Cohen, Philip. Small world networks key to memory. „New Scientist”. 26 May 2004.Sara Solla’s Lecture & Slides: Self-Sustained Activity in a Small-World Network of Excitable Neurons. miał dwa stabilne stany, właściwości zwane bistabilnością, które są uważane za ważne w przechowywaniu pamięci. Impuls aktywujący generuje samoutrzymującą się pętlę komunikacji między neuronami, natomiast drugi impuls powoduje zahamowanie tej aktywności. Impulsy przełączają system pomiędzy dwoma stabilnymi stanami – przepływem (zapisywanie „wspomnienia”) oraz zastoju (zachowania tego „wspomnienia”). Sieci neuronowe small-world były również wykorzystywane jako model do zrozumienia padaczki.
Na bardziej ogólnym poziomie, dużo wielkoskalowych sieci neuronowych w mózgu, w tym narządu wzroku i pnia mózgu, wykazują właściwości small-world.
Zobacz też eksperyment „świat jest mały” sześć stopni Kevina Bacona
sieć społeczna
Przypisy
Linki zewnętrzne Dynamic Proximity Networks Seth J. Chandler, . Small-World Networks hasło na Scholarpedia (Mason A. Porter)
Kategoria:Klasy grafów