Ronald Aylmer Fisher, FRS (Londres (Regne Unit) 17 de febrer del 1890 - Adelaida (Austràlia) 29 de juliol del 1962) va ser un científic, matemàtic, estadístic, biòleg evolutiu i genetista anglès.
Pel seu treball en estadística, se l'ha descrit com un geni que gairebé sol va crear les bases de la ciència estadística moderna. i la xifra més important de l'estadística del segle XX. En genètica, el seu treball va utilitzar matemàtiques per combinar la genètica mendeliana i la selecció natural; això va contribuir al ressorgiment del darwinisme a la revisió de principis del de la teoria de l'evolució coneguda com a síntesi moderna. Per les seves contribucions a la biologia, Fisher ha estat anomenat el més gran dels successors de Darwin.
Realitzà molts avenços en l'estadística, un dels més importants dels quals va ser la inferència estadística, que desenvolupà el 1920. El 1958, va ser distingit per la Societat Linneana de Londres amb la Medalla Darwin-Wallace. La idea de l'efecte additiu dels gens en l'herència genètica no es va realitzar fins al seu treball de 1918, La correlació entre els parents sobre la suposició de l'herència mendeliana.
També és considerat un dels pares fundadors del neodarwinisme. Segons l'estadístic Jeffrey T. Leek, Fisher és el científic més influent de tots els temps segons el nombre de cites de les seves contribucions.
Biografia miniatura|De nen miniatura|Inverforth House, North End Way NW3, on Fisher va viure de 1896 a 1904. Se'l commemora amb una placa blava. Fisher va néixer a East Finchley a Londres, Anglaterra, en una llar de classe mitjana; el seu pare, George, va ser un soci reeixit de Robinson & Fisher, subhastadors i comerciants d'art. Era un dels bessons, l'altre bessó era mort i va créixer el més petit, amb tres germanes i un germà. Des de 1896 fins a 1904 van viure a Inverforth House a Londres, on English Heritage va instal·lar una placa blava el 2002, abans de traslladar-se a Streatham. La seva mare, Kate, va morir de peritonitis aguda quan ell tenia 14 anys, i el seu pare va perdre el seu negoci 18 mesos després.
La mala visió de tota la vida va causar el seu rebuig per part de l'exèrcit britànic durant la Primera Guerra Mundial, però també va desenvolupar la seva habilitat per visualitzar problemes en termes geomètrics, no per escriure solucions matemàtiques o demostracions. Va entrar a l'escola Harrow als 14 anys i va guanyar la medalla Neeld de l'escola en matemàtiques. El 1909, va guanyar una beca per estudiar Matemàtiques al Gonville and Caius College de Cambridge. El 1912, va obtenir un primer en matemàtiques. El 1915 va publicar un article, The evolution of sexual preference sobre la selecció sexual i l'elecció de la parella.
Carrera Entre 1913 i 1919, Fisher va treballar com a estadístic a la City de Londres i va ensenyar física i matemàtiques en una seqüència d'escoles públiques, al Thames Nautical Training College i al Bradfield College. Allà es va instal·lar amb la seva nova promesa, Eileen Guinness, amb qui va tenir dos fills i sis filles.
El 1918 va publicar La correlació entre parents sobre la suposició de l'herència mendeliana, en què va introduir el terme variància i en proposava l'anàlisi formal. Va presentar un model conceptual de genètica que mostra que la variació contínua entre els trets fenotípics mesurats pels bioestadístics es podria produir per l'acció combinada de molts gens discrets i, per tant, ser el resultat de l'herència mendeliana. Aquest va ser el primer pas per establir la genètica de poblacions i la genètica quantitativa, que va demostrar que la selecció natural podia canviar la freqüència al·lèlica d'una població, conciliant la seva naturalesa discontínua amb l'evolució gradual. Joan Box, biògraf i filla de Fisher, diu que Fisher havia resolt aquest problema ja el 1911. Avui dia, el model additiu de Fisher encara s'utilitza regularment en estudis d'associació a tot el genoma.
Estació experimental de Rothamsted, 1919–1933 A partir de 1919, va treballar a l'Estació Experimental de Rothamsted durant 14 anys; allà, va analitzar el seu immens conjunt de dades d'experiments de cultius des de la dècada de 1840, i va desenvolupar l'anàlisi de la variància (ANOVA). Hi va establir la seva reputació els anys següents com a bioestadístic. Fisher també va fer contribucions fonamentals a l'estadística multivariant.
Fisher va fundar la genètica quantitativa, i juntament amb JBS Haldane i Sewall Wright, és conegut com un dels tres principals fundadors de la genètica de poblacions. Fisher va descriure el principi de Fisher, el fugitiu de Fisher, les teories de la hipòtesi del fill sexy de la selecció sexual, la inversió dels pares i també va ser pioner en l'anàlisi d'enllaços i el mapeig de gens. D'altra banda, com a fundador de l'estadística moderna, Fisher va fer innombrables contribucions, incloent la creació del mètode modern de màxima versemblança i la derivació de les propietats dels estimadors de màxima versemblança, inferència fiducial, la derivació d'unes quantes distribucions de mostres, fundació dels principis del disseny d'experiments i molt més. Només el famós document de Fisher de 1921 s'ha descrit com probablement l'article més influent sobre estadística matemàtica del , i equivalent a Darwin sobre biologia evolutiva, Gauss sobre teoria dels nombres, Kolmogórov sobre probabilitat i Adam Smith sobre economia i se li atribueix una revolució completament estadística. Per la seva influència i nombroses aportacions fonamentals, ha estat descrit com el biòleg evolucionista més original del segle XX i com el més gran estadístic de tots els temps. El seu treball s'acredita a més amb l'inici posterior del Projecte Genoma Humà. Fisher també va contribuir a la comprensió dels grups sanguinis humans.
Fisher també ha estat elogiat com un pioner de l'era de la informació. El seu treball sobre una teoria matemàtica de la informació va ser paral·lel al treball de Claude Shannon i Norbert Wiener, encara que es basava en la teoria estadística. Un concepte que ha sortit de la seva obra és el de la informació de Fisher. També tenia idees sobre les ciències socials, que s'han descrit com una fonamentació per a les ciències socials evolutives.
Fisher tenia opinions fermes sobre la raça i l'eugenèsia, insistint en les diferències racials. Tot i que era clarament un eugenèsta, hi ha cert debat sobre si Fisher va donar suport al racisme científic (vegeu ). Va ser el professor Galton d'eugenètica a la University College de Londres i editor dels Annals of Eugenics.
miniatura|En graduar-se a la Universitat de Cambridge, 1912 miniatura|La cua de paó en vol, l'exemple clàssic d'un pescador fugitiu miniatura|Recerca de Rothamsted
L'article de Fisher de 1924 Sobre una distribució que produeix les funcions d'error de diverses estadístiques ben conegudes va presentar la prova de chi quadrat de Pearson i la distribució t de Student de William Gosset en el mateix marc que la distribució gaussiana, i és on va desenvolupar la distribució z de Fisher, una nou mètode estadístic utilitzat dècades més tard com la distribució F. Va ser pioner en els principis del disseny d'experiments i l'estadística de mostres petites i l'anàlisi de dades reals.
El 1925 va publicar Statistical Methods for Research Workers, un dels llibres més influents del segle XX sobre mètodes estadístics. El mètode de Fisher és una tècnica de fusió de dades o metaanàlisi (anàlisi d'anàlisis). Fisher va formalitzar i popularitzar l'ús del valor p en estadística, que juga un paper central en el seu enfocament. Fisher proposa el nivell p=0,05, o una possibilitat de ser superat per casualitat, com a límit de significació estadística, i ho aplica a una distribució normal (com a prova de dues cues), donant lloc a la regla de dues desviacions estàndard (en una distribució normal) per a la significació estadística. La significació d'1,96, el valor aproximat del punt percentil 97,5 de la distribució normal utilitzada en probabilitat i estadística, també es va originar en aquest llibre. A la taula 1 del treball, va donar el valor més precís 1,959964.
El 1928, Fisher va ser el primer a utilitzar equacions de difusió per intentar calcular la distribució de les freqüències d'al·lels i l'estimació de l'enllaç genètic mitjançant mètodes de màxima probabilitat entre poblacions.
El 1930, The Genetical Theory of Natural Selection va ser publicada per primera vegada per Clarendon Press i està dedicada a Leonard Darwin. Un treball bàsic de la síntesi evolutiva moderna neodarwiniana, va ajudar a definir la genètica de poblacions, que Fisher va fundar juntament amb Sewall Wright i JBS Haldane, i va reviure la idea descuidada de Darwin de la selecció sexual.
Un dels aforismes preferits de Fisher era La selecció natural és un mecanisme per generar un grau d'improbabilitat molt alt.
La fama de Fisher va créixer i va començar a viatjar i a fer conferències. El 1931, va passar sis setmanes al Laboratori d'Estadística de la Universitat Estatal d'Iowa on va donar tres conferències per setmana, i va conèixer molts estadístics nord-americans, inclòs George W. Snedecor. Va tornar-hi de nou el 1936.
University College de Londres, 1933–1943 El 1933, Fisher es va convertir en el cap del Departament d'Eugenètica de la University College de Londres. El 1934, va esdevenir editor dels Annals of Eugenics (ara anomenats Annals of Human Genetics).
El 1935, va publicar The Design of Experiments, que també va ser «fonamental, [i va promoure] la tècnica i l'aplicació estadística... La justificació matemàtica dels mètodes no es va subratllar i les demostracions amb prou feines eren esbossades o omeses del tot.... [ Això] va portar a HB Mann a omplir els buits amb un tractament matemàtic rigorós». En aquest llibre, Fisher també va descriure el Lady Tasting Tea, ara un disseny famós d'un experiment estadístic aleatori que utilitza la Prova exacta de Fisher i és l'exposició original de la noció de Fisher d'una hipòtesi nul·la.
El mateix any també va publicar un article sobre inferència fiducial i el va aplicar al problema de Behrens–Fisher, la solució del qual, proposada primer per Walter Behrens i uns anys més tard per Fisher, és la de distribució de Behrens-Fisher.
El 1936, va presentar el conjunt de dades de flors Iris com a exemple d'anàlisi discriminant.
En el seu article de 1937 The wave of advance of advantageous genes va proposar l'equació de Fisher en el context de la dinàmica de la població per descriure la propagació espacial d'un al·lel avantatjós, i va explorar les seves solucions d'ona viatgera. D'això també va sortir l'equació de Fisher-Kolmogorov. El 1937, va visitar l'Institut Indi d'Estadística de Calcuta i el seu únic empleat a temps parcial, PC Mahalanobis, tornant sovint per fomentar-ne el desenvolupament. Va ser el convidat d'honor al seu 25è aniversari l'any 1957, quan tenia 2000 empleats.
El 1938, Fisher i Frank Yates van descriure la barreja de Fisher-Yates al seu llibre Taules estadístiques per a la investigació biològica, agrícola i mèdica. La seva descripció de l'algorisme utilitzava llapis i paper; una taula de nombres aleatoris proporcionava l'aleatorietat.
Universitat de Cambridge, 1943–1956 El 1943, juntament amb AS Corbet i CB Williams, va publicar un article sobre l'abundància relativa d'espècies on va desenvolupar la distribució de sèries logarítmiques (de vegades anomenada distribució logarítmica) per adaptar-se a dos conjunts de dades d'abundància diferents. El mateix any va fer la Càtedra Balfour de Genètica on l'investigador italià Luigi Luca Cavalli-Sforza va ser reclutat el 1948, establint una unitat unipersonal de genètica bacteriana.