Lalgorisme RLS (de l'anglès, recursive-Least-Squares algorithm ) s'usa en filtres adaptatius per trobar els coeficients del filtre que permeten obtenir el mínim quadrat del senyal d'error (definit com la diferència entre el senyal desitjat i el senyal produït a la sortida del filtre) en forma recursiva.
Motivació Considereu el model de sèries temporals lineal
on és soroll blanc. Desitgem estimar el paràmetre mitjançant quadrats mínims. A cada instant ens referim al nou estimador de quadrats mínims per . A mesura que passa el temps, voldríem evitar repetir l'algorisme per trobar el nou estimador en termes de , sinó actualitzar-utilitzant diferents tècniques.
L'avantatge de l'ús de l'algorisme RLS és que no hi ha necessitat d'invertir matrius extremadament grans, estalviant així poder de còmput.
Vegeu també Filtre adaptatiu Algorisme LMS Equalitzador adaptable
RLS Categoria:Processament digital del senyal