Meta Superintelligence Labs (MSL) és una divisió americana d'intel·ligència artificial de Meta Platforms, amb seu a Menlo Park, Califòrnia, fundada el juny de 2025. La divisió se centra en la recerca i el desenvolupament en el camp de la superintel·ligència artificial. MSL produeix la família Muse de models d'IA generativa, incloent-hi el model de llenguatge gran (LLM) Muse Spark, Muse Image i Muse Video.

MSL va ser precedit per Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR), dirigit per Yann LeCun. El 2017, FAIR va llançar PyTorch, un marc de treball d'aprenentatge profund de codi obert que posteriorment va ser utilitzat per ChatGPT, Tesla Autopilot, Pyro d' Uber, i Transformers de Hugging Face. Quan Meta va canviar de nom el 2021, FAIR va passar a anomenar-se Fundamental Artificial Intelligence Research i es va formar Meta AI. Del 2023 al 2025, Meta va publicar quatre iteracions del Llama LLM.

El juny de 2025, Meta va començar a desenvolupar un model més gran amb el nom en clau Behemoth, suposadament motivat pel disgust del CEO Mark Zuckerberg amb Llama 4. Meta va gastar més de 14.000 milions de dòlars per adquirir una participació del 49% sense dret a vot a Scale AI, una empresa d'anotació de dades i anàlisi comparativa de models de llenguatge. El CEO de Scale AI, Alexandr Wang, va ascendir a director d'IA a Meta, liderant MSL. L'exdirector general de GitHub, Nat Friedman, s'hi va incorporar com a cap de producte. Meta també havia sol·licitat sense èxit l'adquisició de Safe Superintelligence Inc., Thinking Machines Lab i Perplexity AI. El novembre de 2025, LeCun va deixar Meta per fundar Advanced Machine Intelligence Labs. Muse Spark es va llançar el juliol de 2026, aconseguint un resultat entre els cinc primers en els punts de referència d'Artificial Analysis.

Història Rerefons L'aleshores anomenat Facebook va fundar una divisió d'IA el 2013 com a Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR). Té espais de treball a Menlo Park, Londres, Nova York, París, Seattle, Pittsburgh, Tel Aviv i Montreal des del 2025.

El 2016, FAIR es va associar amb Google, Amazon, IBM i Microsoft per crear la Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society.

FAIR va ser dirigida per Yann LeCun fins al 2018, quan Jérôme Pesenti va succeir el paper. Pesenti va ser anteriorment el director tècnic del grup de grans dades d'IBM.

La recerca de FAIR inclou l'aprenentatge autosupervisat, les xarxes generatives antagònica, la classificació i traducció de documents i la visió per computador. FAIR va llançar els mòduls d'aprenentatge profund Torch, així com PyTorch el 2017, un marc de treball d'aprenentatge automàtic de codi obert, que posteriorment es va utilitzar en diverses tecnologies d'aprenentatge profund, com ara ChatGPT, Tesla Autopilot, Pyro d'Uber. i els Transformers de Hugging Face. Aquell mateix any, es va rumorejar falsament que un parell de chatbots serien deixats de fabricar per haver desenvolupat un llenguatge inintel·ligible per als humans. FAIR va aclarir que la recerca s'havia aturat perquè havien aconseguit el seu objectiu inicial d'entendre com els seus models generen les llengües, en lloc de per por.

El nom complet de FAIR va passar a anomenar-se Fundamental Artificial Intelligence Research després del canvi de nom de Facebook a Meta Platforms Inc. miniatura|Alexandr Wang, director d'IA a Meta des del juny de 2025.

Fundació miniatura|Mark Zuckerberg, el director executiu de Meta Platforms, ha participat activament en la contractació d'empleats per a Meta Superintelligence Labs. El juny de 2025, Bloomberg News va informar que Mark Zuckerberg, el director executiu de Meta Platforms, havia expressat el seu disgust amb Llama 4, el gran model de llenguatge de l'empresa llançat a l'abril, que obligava els empleats a fer hores extres. En resposta, Meta va començar a desenvolupar internament Behemoth, un model més gran que es pretén que sigui més sofisticat que les ofertes d' OpenAI, Anthropic i Google. Segons The Wall Street Journal, a causa de les preocupacions dels líders de Meta sobre les capacitats de Behemoth, l'empresa va endarrerir el llançament del model. La decisió d'endarrerir Behemoth va portar Zuckerberg a involucrar-se estretament en els esforços d'IA de Meta, iniciant un grup de xat de WhatsApp amb alts directius per reclutar investigadors. Segons Bloomberg News, Zuckerberg es va fixar l'objectiu de contractar aproximadament cinquanta persones per dotar una empresa amb la intenció d'aconseguir intel·ligència artificial general.

Aquell mes, Zuckerberg va intentar invertir diversos milers de milions de dòlars a Scale AI i contractar el seu director executiu i fundador, Alexandr Wang. A més, havia reclutat personalment investigadors a casa seva a Lake Tahoe i Palo Alto, Califòrnia; The New York Times va informar més tard que Zuckerberg havia ofert paquets de compensació valorats entre i milions de dòlars americans a empleats d'OpenAI i Google.

Dies després, Meta va anunciar que invertia 14,3 bilions de dòlars en Scale AI, un paper intencionadament silenciat tot i haver contractat Wang per evitar l'escrutini de la Comissió Federal de Comerç enmig d'una decisió imminent del jutge James Boasberg en el cas FTC contra Meta (2020). Segons The Information, Zuckerberg estava disposat a proporcionar , tot i que Wang va respondre amb . Per tal de finançar l'empresa provisional, Meta va implementar anuncis a WhatsApp. Més tard, The Information va informar que Meta estava parlant de contractar Nat Friedman, l'exdirector executiu de GitHub, i l'empresari i inversor Daniel Gross, i d'adquirir la seva empresa de capital risc, NFDG.

Segons la CNBC, Meta havia intentat adquirir Safe Superintelligence Inc., però el seu CEO, Ilya Sutskever, va rebutjar l'adquisició. A més, Zuckerberg va discutir en privat l'adquisició de Thinking Machines Lab i Perplexity AI, tot i que els acords van fracassar per disputes sobre preus i estratègia. Dies més tard, The Verge va informar que Gross i Friedman reportarien directament per sota de Wang. Zuckerberg va assumir un paper dominant en la contractació d'empleats, tot i que els seus esforços van enfrontar-se a complicacions per part d'investigadors que van expressar escepticisme sobre la intel·ligència artificial de Meta, incertesa sobre la reestructuració interna i un conflicte estratègic percebut amb el vicepresident d'intel·ligència artificial de Meta, Yann LeCun. A més, diversos investigadors es van sorprendre en rebre missatges de Zuckerberg, inclosa una persona que, creient que un missatge que havia rebut era una broma, no va respondre durant diversos dies.

El 30 de juny, Zuckerberg va anunciar que establia Meta Superintelligence Labs, amb Wang com a director d'IA i Friedman dirigint el treball en productes d'IA. Meta AI (anteriorment Fundamental Artificial Intelligence Research) i diverses altres divisions, inclòs un nou equip anomenat TBD Lab, dedicat a "desenvolupar la propera generació" dels grans models de llenguatge de Meta, es van situar sota Meta Superintelligence Labs. En un memoràndum intern, Zuckerberg va nomenar onze empleats que l'empresa havia contractat. Els esforços de Zuckerberg van obligar altres executius d'empreses d'IA, com ara Satya Nadella de Microsoft i Sam Altman d'OpenAI, a atreure investigadors ells mateixos. Al juliol, Gross es va incorporar a Superintelligence Labs com a homòleg de Friedman. Aquell mes, The New York Times va informar que els executius de Superintelligence Labs havien parlat d'un model d'IA patentat.

A l'agost, Meta va reestructurar els Laboratoris de Superintel·ligència Meta en quatre subgrups.

El 20 de novembre de 2025, Yann LeCun va deixar el càrrec de científic en cap d'IA de Meta per fundar una nova empresa, Advanced Machine Intelligence Labs.Why an AI 'godfather' is quitting Meta after 12 yearsYann LeCun, a Pioneering A.I. Scientist, Leaves Meta

Models El 8 d'abril de 2026, Meta Superintelligence Labs va llançar el seu primer model Muse Spark, que forma part de la família Muse, que ara impulsa l'assistent d'IA de Meta. Muse Glimmer, un model de pesos oberts amb 30.000 milions de paràmetres que es va comercialitzar com a operable en un ordinador personal, es va publicar sota la llicència Apache el 10 d'agost de 2026.

Estructura Meta Superintelligence Labs està format per quatre grups diferents:

Laboratori per determinar: Liderat per Wang, aquest equip gestiona els grans models lingüístics de Meta; FAIR: Un equip de recerca en intel·ligència artificial; Productes i Recerca Aplicada: Liderat per Friedman, aquest grup se centra en la integració del consumidor; MSL Infra: Liderat per Aparna Ramani, aquest equip desenvolupa i manté la infraestructura necessària per sostenir models d'intel·ligència artificial;

Recerca FAIR Processament del llenguatge natural i chatbot El processament del llenguatge natural és la capacitat de les màquines per entendre i generar llenguatge natural. L'equip també està investigant la traducció automàtica no supervisada i els chatbots multilingües.

Galàctica Galactica és un model de llenguatge gran (LLM) dissenyat per generar text científic. Va estar disponible durant tres dies a partir del 15 de novembre de 2022, abans de ser retirat per generar contingut racista i inexacte.

Llama Llama és un màster en dret (LLM) publicat el febrer de 2023. A gener de 2026, el llançament més recent és el Llama 4.

Maquinari Meta utilitzava CPU i xips personalitzats interns abans del 2022; des de llavors han canviat a GPU Nvidia. MTIA v1, un dels seus primers xips, està dissenyat per als algoritmes de recomanació de contingut de l'empresa. Va ser el fabricat TSMC amb tecnologia de procés 7 nm i consumia 25 W, capaç de 51,2 TFlops FP16.

Referències

Categoria:Laboratoris d'intel·ligència artificial Categoria:Meta Platforms