Amazon Rekognition je cloudový software as a service (SaaS) a platforma tzv. počítačového vidění, která byla spuštěna v roce 2016 společností Amazon (respektive Amazon Web Services). Služba funguje jako systém pro rozpoznávání tváře. Mezi zákazníky patří řada vládních úřadů a bezpečnostních složek Spojených států amerických, ale také soukromé společnosti, jako například FamilySearch.

Charakteristika Rekognition nabízí funkce počítačového vidění, které lze rozdělit do dvou kategorií: algoritmy předtrénované na datech shromážděných společností Amazon nebo jejími partnery a algoritmy, které může uživatel trénovat na vlastní datové sadě.

Předtrénované algoritmy mají schopnost analýzy obrazu pomocí umělé inteligence, které zahrnují rozpoznávání celebrit na fotografiích, detekci obličejových atributů (například pohlaví, věkového rozmezí, emocí jako radost či znechucení, přítomnosti vousů, brýlí, otevřených očí nebo úsměvu a také lokalizaci bodů jako zorničky či linie čelisti), sledování pohybu osob ve videu (tzv. People Pathing), dále rozpoznávání a klasifikaci textu v obraze a identifikaci potenciálně nevhodného vizuálního obsahu.

Dále služba nabízí funkci SearchFaces, která umožňuje uživatelům nahrát databázi předem označených obličejů, natrénovat nad ní model strojového učení a zpřístupnit jej jako cloudovou službu prostřednictvím API; následně lze do tohoto rozhraní odesílat nové snímky a získávat informace o nalezených tvářích, například identifikovat známé osoby, porovnávat obličeje nebo vyhledávat podobné tváře v databázi, a také ji využít k ověřování uživatelů na základě obličeje.

Využití úřady a bezpečnostními složkami Software byl americkými úřady využíván v několika případech: na konci roku 2017 začal úřad šerifa v okrese Washington ve státě Oregon jako první známá americká policejní složka používat nástroj Amazon Rekognition k identifikaci podezřelých na základě analýzy obličejů. V roce 2018 FBI zahájila pilotní program pro analýzu kamerových záznamů a policie v Orlandu testovala systém pro účely vymáhání práva. Tentýž rok byl nástroj nabízen Imigračnímu a celnímu úřadu (ICE), což vyvolalo kritiku lidskoprávních organizací a také některých zaměstnaců Amazonu.

V roce 2024 americké ministerstvo spravedlnosti oznámilo, že FBI zahajuje projekt „Tyr“, jehož cílem je přizpůsobit Rekognition k rozpoznávání nahoty, zbraní či výbušnin v zákonně získaných materiálech. Mimo oblast bezpečnostních složek byl software využit i ve federální paměťové instituci, když vedoucí výzkumu v United States Holocaust Memorial Museum použil Rekognition k identifikaci osoby zachycené na historické fotografii.

Rasový a genderový předsudek rozpoznávání V roce 2018 publikovaly výzkumnice Joy Buolamwini a Timnit Gebru studii Gender Shades, v níž testovaly přesnost komerčních systémů rozpoznávání obličejů od Face++, IBM a Microsoftu na souboru snímků označených podle pohlaví a odstínu pleti. Zjistily, že všechny systémy dosahovaly vyšší chybovosti u žen než u mužů a nejméně přesné byly u žen s tmavou pletí, což autorky přičítaly nevyváženosti trénovacích dat (tzv. dataset bias).https://www.theregister.co.uk/2018/02/13/facial_recognition_software_is_better_at_white_men_than_black_women V roce 2019 na výzkum navázaly Inioluwa Deborah Raji a Joy Buolamwini, které test zopakovaly s aktualizovanými verzemi původních platforem a doplnily jej o systémy Kairos a Amazon Rekognition; ačkoli se celková chybovost snížila, přetrvával vzorec vyšší přesnosti u mužů a nižší u žen s tmavou pletí.https://venturebeat.com/technology/amazon-rekognition-bias-mit

Odkazy

Reference

Kategorie:Amazon.com Kategorie:Biometrie Kategorie:Sledování Kategorie:Software Kategorie:Umělá inteligence