María Cecilia Rivara es una ingeniera matemática e investigadora chilena, reconocida por sus contribuciones en el campo de la generación de mallas geométricas y algoritmos numéricos. Actualmente es profesora titular y del departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile.Fue la primera mujer titulada de la carrera de Ingeniería Matemática en la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile, en el año 1973.
Biografía Cursó sus estudios escolares en el Liceo de Niñas N°4, Paula Jaraquemda de Recoleta. Obtuvo su título de ingeniera Matemática en la Universidad de Chile. Tiene un magíster en Ingeniería y un doctorado. en Ciencias Aplicadas, ambos en la Universidad Católica de Lovaina.
Carrera profesional La académica ha dedicado su carrera a la investigación en el campo de la computación científica, destacándose por sus contribuciones en diversos temas: generación de mallas geométricas, métodos numéricos y modelación geométricas, algoritmos paralelos, visualización científica y computación gráfica, aplicaciones multidisciplinarias, estudio teórico de algoritmos.
Se desempeña como profesora titular del departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile
Divulgación Ha sido invitada a encuentros matemáticos de renombre, como los realizados en el Mathematical Center of Oberwolfach (Alemania), enfocados en métodos multimalla. También participó en el encuentro sobre "Métodos auto-adaptativos para ecuaciones diferenciales parciales".
Algoritmos de Rivara El Algoritmo de Rivara es una técnica innovadora para el refinamiento de mallas triangulares en el contexto del método de elementos finitos (FEM). Este método se basa en la bisección del lado más largo de los triángulos seleccionados, permitiendo subdivisiones precisas y adaptativas. Esta técnica ha sido adoptada en diversas disciplinas científicas y de ingeniería a nivel global.
Principios del Algoritmo
Subdivide los triángulos de una malla refinando el lado más largo, lo que garantiza una triangulación regular y conformante. Permite un refinamiento localizado y eficiente, adaptándose a las necesidades específicas de cada problema.
Impacto en métodos numéricos Los algoritmos de refinamiento de Rivara han sido generalizados y/o usados para producir resultados teóricos en métodos numéricos, tales como:
Desarrollo de métodos de multimallas sobre triangulaciones no estructuradas (Hackbush, Springer Verlag, 1985). Desarrollo de estimadores del error para métodos de elementos finitos adaptativos (Babuska et al, Finite Element in Analysis an Design, 1987). Ajuste de superficies mediante splines de Powell-Sabin adaptivos (Dierckx et al, IMA Journal on Numerical Analysis, 1992). Desarrollo de algoritmos paralelos de refinamiento (Jones y Plassmann, Argonne National Laboratory, 1995).
Publicaciones destacadas A continuación, se destacan algunas de las publicaciones destacadas de la académica incluidas en su perfil de google académico:
Referencias
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