Las bases de datos multidimensionales se utilizan principalmente para crear aplicaciones OLAP y pueden verse como bases de datos de una sola tabla, su peculiaridad es que por cada dimensión tienen un campo (o columna), y otro campo por cada métrica o hecho, es decir estas tablas almacenan registros cuyos campos son de la forma:

Donde los campos '' hacen referencia a las dimensiones de la tabla, y los campos '' a las métricas o hechos que se quiere almacenar, estudiar o analizar.

Bases de datos multidimensionales vs. Cubos OLAP Cada una de estas tablas puede asimilarse a un hipercubo o -más concretamente si de herramientas OLAP se trata- a un cubo OLAP, donde las dimensiones del mismo se corresponden los campos de dimensiones de la tabla (campos ''), y el valor almacenado en cada celda del cubo equivale a la métrica o métricas (campos '') almacenadas en la tabla.

Implementación Lo más importante a tener en cuenta para implementar esta estructura de datos es que la tabla contiene todas las n-tuplas, con los valores de las dimensiones, o índice del cubo, y los valores de las métricas previamente calculados para el cruce de valores del índice en cuestión.

Ejemplo

Dada la siguiente especificación para una tabla (o hipercubo) en una base de datos multidimensional:

Dimensión (Tiempo, Productos) Jerarquía (Año->Semestre->Mes->Semana),(Categoría->Línea->Marca) Elementos (2006, 2007, ..., S1-06, ..., Ene-06, ..., 200625....), (Todos, Máquinas, Refacciones, Máquinas caras, Máquinas Baratas, Máquina 1,...) Hechos (Ventas, Inventario, Defectos, Devoluciones) Métricas (PD:=Devoluciones/Ventas, %Defectos)

la tabla resultante podría tener la forma siguiente:

Tabla Tiempo Productos Ventas Inventario Defectos Devoluciones P/D %Defectos 2006 Todos 1000 200

Base de datos Multivaluada Las bases de datos Multivaluadas (multivalue database) son un tipo especial de base de datos multidimensionales, también llamadas bases de datos PICK por el primer desarrollo que se realizó de este tipo, la aplicación "Pick operating system".

Historia El modelo de datos multivaluado fue definido por Don Nelson a mediados de los 60, y en 1968 se realizó la primera implementación de un sistema de bases de datos multidimensional, este desarrollo se atribuye a Dick Pick (de ahí que también se utilice el término Base de datos para este tipo de bases de datos).

Concepto El modelo de datos más extendido es el modelo relacional, este modelo se basa en las leyes de la normalización de bases de datos; según estás normas, y concretamente, según la primera forma normal, un campo de una base de datos no puede contener valores múltiples. En una base de datos multivaluada no se aplica la regla de la primera forma normal, es decir, se permite que un campo pueda tener más de un valor almacenado.

Ejemplo Supongamos una base de datos en la que queremos almacenar información de clientes; se supone que cada cliente puede tener más de un teléfono. En el modelo relacional habría que crear dos tablas o relaciones como estas:

+ Tabla 'Cliente' ID Cliente Nombre Apellido123RachelIngram456JamesWright789MariaFernández

+ Tabla 'Teléfono cliente' ID Cliente Teléfono123555-861-2025456555-403-1659 456555-776-4100789555-808-9633

En el modelo multivaluado la siguiente tabla (que no cumple la primera forma normal) es perfectamente válida:

+ Tabla 'Cliente' ID Cliente Nombre Apellido Teléfono123RachelIngram555-862-2025456JamesWright555-403-1659555-776-4100789MariaFernández555-808-9633

Véase también Base de datos relacional OLAP Cubo OLAP OLTP Vector multidimensional Minería de datos Inteligencia empresarial (Business Intelligence) Almacén de datos (Data Warehousing)

Enlaces externos VMARK (Distribuidor de las soluciones base de datos IBM Universe y Unidata en España) (español) Manual de Business Intelligence (en español) Diseño de variables en bases de datos multidimensionales (en español) Herramienta OpenQM (de la wiki en inglés) - (Web del proyecto)

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