pienoiskuva|Taiteilijan näkemys tiedonlouhinnasta. Tiedonlouhinta () tarkoittaa joukkoa menetelmiä, joilla pyritään oleellisen tiedon löytämiseen suurista datajoukoista.
Sovelluskohteet Tiedonlouhintaa voidaan soveltaa hyvin laaja-alaisesti, sillä lähtökohdaksi tarvitaan ainoastaan dataa. Tyypillisesti tiedonlouhinnassa käytetty data on esimerkiksi mittauksia teollisuusprosessista, otteita asiakastietokannasta tai vaikkapa web-palvelimen lokitiedostoja.
Menetelmät Määritelmänä tiedonlouhinta ei rajaa käytettäviä menetelmiä. Useimmiten käytettäviä algoritmeja ovat mm. erilaiset klusteroinnit, korrelaatiot, neuroverkot, itseorganisoituvat kartat, jne. Tiedonlouhinnan menestyksellisessä hyödyntämisessä oleellisinta on datan ja sen eri suureiden kokonaisvaltainen ymmärtäminen.
Luokka:Data-analyysi