Aki Petri Vehtari (s. 5. kesäkuuta 1972) on tietotekniikan, täsmällisemmin laskennallisen mallintamisen professori Aalto-yliopistossa (2014–). Hän on keskittynyt bayesilaisten tilastollisten mallien menetelmäkehitykseen. Vuosiksi 2026–2031 Vehtarille on myönnetty Suomen Akatemian rahoittama akatemiaprofessuuri.
Vehtari opiskeli Teknillisessä korkeakoulussa ja valmistui diplomi-insinööriksi (1997) ja edelleen tekniikan tohtoriksi vuonna 2001. Hänen englanninkielisen artikkeliväitöskirjana julkaistun tutkimuksensa (2001) aiheena oli Bayesian model assessment and selection using expected utilities (Bayesilaisten mallien arviointi ja valinta odotetun hyödyn perusteella). Helsingin yliopiston tilastotieteen dosentiksi hänet nimitettiin vuonna 2007.
Vehtari on bayesilaista työnkulkua tutkivan Bayesian Workflow Group -tutkimusryhmän johtaja. Ryhmä kehittää uusia menetelmiä bayesilaiseen päättelyyn ja mallintamiseen. Se keskittyy työnkulkujen kehittämiseen, todennäköisyyspohjaiseen ohjelmointiin, päättelyalgoritmien ja mallien diagnostiikkaan, sekä bayesilaisten mallien arviointiin ja valintaan.
Akatemiaprofessuuri hänelle myönnettiin 1.1.2026 alkavaksi kuusivuotiskaudeksi. Tuona aikana Vehtarin tutkimusteemana on Tehokas, joustava ja luotettava Bayes-mallien rakentaminen. Hän kehittää tutkimusryhmänsä kanssa menetelmiä, jotka tarkistavat ja vertailevat ennustavia malleja sekä havaitsevat niiden heikkouksia. Tällä voidaan vähentää riskiä tehdä vääriä johtopäätöksiä rajallisesta aineistosta. Bayes-malleja käytetään sadoilla yhteiskunta- ja ympäristötieteiden sekä lääketieteen parissa.
Teokset
Andrew Gelman, Aki Vehtari, Richard McElreath with Daniel Simpson, Charles C. Margossian, Yuling Yao, Lauren Kennedy, Jonah Gabry, Paul-Christian Bürkner, Martin Modrák, and Vianey Leos Barajas (2026). Bayesian Workflow. Chapman & Hall. Andrew Gelman & Aki Vehtari (2024). Active Statistics. Cambridge University Press. Gelman, Jennifer Hill & Aki Vehtari (2020). Regression and other stories. Cambridge University Press. Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern, David B. Dunson, Aki Vehtari & Donald B. Rubin (2013). Bayesian Data Analysis, Third Edition. Chapman and Hall/CRC. Vuosina 2013 ja 2024 julkaistut kirjat palkittiin.
Ohjelmistot Vehtari toiminut osana useiden ohjelmistopakettien kehitysryhmää. Nämä ohjelmistopaketit ovat käytössä laajalti ympäri maailman; käyttäjiä on mahdollisesti jopa 500 000: Stan (probabilistic programming language for Bayesian inference), loo (efficient approximate cross-validation), projpred (projection predictive variable selection), posterior (posterior tools), priorsense (prior and likelihood sensitivity diagnostics), ja ArviZ (exploratory analysis of Bayesian models).
Lähteet
Aiheesta muualla Aki Vehtarin julkaisut Google Scholarissa (google.com) Aki Vehtari: "Computational probabilistic modeling" (Tenured Professors' Installation Lecture 29.1.2020, video)
Luokka:Suomalaiset tieteilijät Luokka:Suomalaiset tietojenkäsittelytieteilijät Luokka:Vuonna 1972 syntyneet Luokka:Elävät henkilöt Luokka:Aalto-yliopiston professorit Luokka:Akatemiaprofessorit