La classification bayésienne naïve aléatoire étend la classification naïve bayésienne en adoptant les principes des forêts d'arbres décisionnels : sélection aléatoire des entrées (bootstrap aggregating) et sélection aléatoire des caractéristiques (random subspace method) Breiman, 2001..
Notes et références
Voir aussi Articles connexes Forêt d'arbres décisionnels Régression logistique multinomiale aléatoire Glossaire du data mining Exploration de données
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