Brigitte Escofier-Cordier (Angers, - Rennes, Relevé des fichiers de l'Insee) est une statisticienne française diplômée de l'université de Rennes, spécialisée dans l'Analyse des données. Elle travailla avec Jean-Paul Benzécri sur l'analyse factorielle des correspondances, dont elle écrivit le premier programme informatique en FORTRAN en 1965 sur l'IBM 1620 de l’université de Rennes. Elle découvrit les relations de transition reliant les points-lignes aux points-colonnes évitant ainsi une double diagonalisation mais surtout permettant une interprétation simultanée des représentations des lignes et des colonnesOn trouvera l’histoire des découvertes de Brigitte Escofier, alors Brigitte Cordier, dans Quelques éléments d'histoire de l'analyse des données à Rennes se trouvent dans l'avant-propos du congrès CARME qui s'est déroulé à Agrocampus Rennes en 2011 à l'occasion du de l'Analyse des correspondances : On trouvera une présentation pédagogique de ces relations de transition en AFC et en ACP dans .

Contributions

La première contribution, majeure, de Brigitte Escofier-Cordier est sa thèse intitulée L’analyse factorielle des correspondances soutenue en 1965. Brigitte Escofier a soutenu sa thèse en 1965 à l’université de Rennes. Cette thèse, tirée à exemplaires, a été publié dans . Selon Jean-Yves Roux, alors conservateur de la bibliothèque universitaire de Rennes, « la thèse de Brigitte Escofier appartient au patrimoine de l'Université de Rennes ; elle a été diffusée plus qu'aucune autre thèse et de très loin ; l'exemplaire de la bibliothèque avait été volé et nous avions sans cesse des commandes du monde entier pour en avoir une reproduction en microfilms » (propos recueillis par Jean-Pierre Escofier).. Ce premier exposé de l’AFC a été durant plusieurs années le seul texte disponible sur cette méthode.

Elle a par la suite réalisé de nombreux travaux, dont les principaux ont été regroupés dans un livre posthumeLa sélection des principaux travaux de Brigitte a été réalisée par Jean-Pierre Escofier et Jérôme Pagès. Avec l’aide de nombreux amis de Brigitte Escofier, cette sélection a été publiée dans . On trouve ci-après quelques thèmes correspondant à des chapitres de ce livre (eux-mêmes reprenant des articles publiés).

Analyse factorielle et distances répondant au principe d’équivalence distributionnelle. L’équivalence distributionnelle est une propriété majeure de l’analyse des correspondances mais elle n’en est pas spécifique. Selon cette propriété, on ne change pas l'analyse en additionnant deux colonnes ou deux lignes ayant le même profil. Traitement simultané de variables qualitatives et quantitatives en analyse factorielle. Ce travail est à l’origine de l’analyse factorielle de données mixtes. Analyse des correspondances en référence à un modèle. L’analyse des correspondances décompose l’écart entre les données observées et le modèle d’indépendance. Dans l'AFC, on peut remplacer ce modèle par un autre (par exemple un modèle d'indépendance conditionnelle) : on obtient alors une famille de méthodes dont la plus utile est l’analyse conjointe de plusieurs tableaux de contingence Cette méthodologie est largement décrite dans avec un exemple commenté de façon détaillée. . Stabilité de l’analyse factorielle des correspondances multiples en cas de données manquantes et de modalités de faible effectif. Les modalités de faible effectif, qui sont souvent des modalités données manquantes, peuvent en ACM gêner l’examen d’autres structures des données. Cette variante répond à cette difficulté Les données manquantes font toujours l’objet de recherches. En ACM, on peut citer . Analyse factorielle de très grands tableaux par division en sous-tableaux À l'origine, ce texte est un exposé au Data Analysis and Informatics qui s’est déroulé à Versailles en 1980. Le texte original semble introuvable, excepté dans le livre . Cet article indique comment obtenir les résultats d’une analyse factorielle d’un grand tableau dont la taille dépasse les capacités d’un ordinateur. Avec les Big data et la parallélisation des algorithmes, cette recherche est de nouveau d’actualité en 2013 ! L’analyse factorielle multiple, établie avec Jérôme Pagès, mérite une mention particulière du fait de son vaste potentiel d’application et du grand nombre de travaux qu’elle a suscité. Cette méthode dont le premier exposé a été publié en 1983 (suivi d’un exposé complet en 1984) Ce texte s’appuie sur deux rapports internes à l’INRIA. C’est le premier exposé complet de l’AFM, présentant les propriétés mathématiques de la méthode dans les différents espaces. est au cœur d'un livre écrit par ces deux auteurs La première édition date de 1988. Ce livre reprend à la fois des enseignements et des recherches menés par Brigitte Escofier et Jérôme Pagès. Outre l’analyse factorielle multiple, ce livre accorde une large place à l’analyse simultanée de plusieurs tableaux de contingence ayant au moins une dimension en commun. Constamment réédité depuis 1988, cet ouvrage est devenu une référence en analyse des données. . Par la suite, l'AFM a donné lieu à un autre livre Ce livre prolonge les travaux réalisés par Brigitte Escofier et Jérôme Pagès. On y trouvera toute la théorie de l’AFM, de nombreux exemples et la mise en œuvre à l’aide du package R FactoMineR..

En marge de son activité de recherche, mais pas indépendamment, Brigitte Escofier-Cordier a aussi publié, en collaboration avec Jérôme Pagès, un livre d’introduction à la statistique. Ce livre est le premier livre de statistique publié par les Presses Universitaires de Rennes. Depuis, les PUR ont édité plusieurs ouvrages de statistique rassemblés dans la collection « Pratique de la statistique »..

Œuvres

Notes et références Notes

Références

Articles publiés sur internet

Bibliographie

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Liens externes

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