En théorie des probabilités, en statistique et en économétrie, la loi de Burr, loi de Burr de type XII, loi de Singh-Maddala, ou encore loi log-logistisque généralisée est une loi de probabilité continue dépendant de deux paramètres réels positifs c et k. Elle est communément utilisée pour étudier les revenus des ménages.
Si X suit une loi de Burr (ou Singh-Maddala), on notera .
Caractérisation La densité de probabilité de la loi de Burr est donnée parMaddala, G.S.. 1983, 1996. Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics. Cambridge University Press. :
et sa fonction de répartition est :
Lien avec d'autres distributions
Si , la loi de Burr est la Distribution de Pareto. Si , la loi de Burr est la loi log-logistique. Si , la loi de Burr est la loi de Weibull.
Références
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Voir également Articles connexes loi de Dagum, également connue comme la loi de Burr inversée. Système de Burr, qui répertorie les autres types de lois de Burr
Burr