Un problème d'optimisation conique consiste à minimiser une fonction linéaire sur l'intersection d'un cône convexe fermé et d'un sous-espace affine.
L’optimisation conique (OK) est la discipline qui analyse les problèmes d'optimisation conique et propose des méthodes de résolution. Elle généralise et offre un cadre à l'optimisation linéaire, dans laquelle le cône est l'orthant positif de , l'optimisation SDP, dans laquelle le cône est l'ensemble des matrices symétriques semi-définies positives, l'optimisation cornettique, dans laquelle le cône est le cornet , l'optimisation copositive, dans laquelle le cône est l'ensemble des matrices symétriques copositives, l'optimisation complètement positive, dans laquelle le cône est l'ensemble des matrices complètement positives, etc.
Notes et références
Voir aussi Bibliographie
Catégorie:Optimisation Catégorie:Recherche opérationnelle Catégorie:Optimisation combinatoire