Donald Bruce Rubin est un statisticien américain né le .
Il est célèbre pour avoir développé l'algorithme espérance-maximisation, un algorithme de maximisation numérique très utilisé en statistiques, les méthodes de méta-analyse, les méthodes d'appariement en statistiques et surtout le modèle causal de Neymann-Rubin. Il est aussi un spécialiste de l'analyse bayésienne des données.
Publications Rubin, Donald (1974) "Estimating Causal Effects of Treatments in Randomized and Nonrandomized Studies", Journal of Educational Psychology, 66 (5), pp. 688–701. Rubin, Donald (1978) "Bayesian Inference for Causal Effects: The Role of Randomization", Annals of Statistics, 6, pp. 34–58.
Distinction 1995 : prix Samuel Wilks 1996 : Prix Parzen 2007 : Prix Snedecor 2017 : Prix Karl-Pearson
Notes et références
Liens externes
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