Le modèle causal de Neyman-Rubin (ou modèle à résultats potentiels, en anglais ) est un cadre de pensée permettant d'identifier statistiquement l'effet causal d'une variable sur une autre. La première version du modèle a été proposée par Jerzy Neyman en 1923 dans son mémoire de maîtriseJerzy Neyman, Sur les applications de la théorie des probabilités aux expériences agricoles : Essai des principes, mémoire de master, 1923, réédité en anglais dans la revue Statistical Science, Vol. 5, pp. 463-472. (traduction de D. M. Dabrowska, et T. P. Speed). Le modèle a ensuite été généralisé par Donald Rubin dans un article intitulé « ». Le nom du modèle a été donné par Paul Holland dans un article de 1986 intitulé « ».
Bibliographie
Notes et références
Voir aussi Expérience naturelle Méthode des doubles différences Méthode d'appariement Régression sur discontinuité Estimateur de Wald Méthode à contrôle synthétique
Catégorie:Statistiques Catégorie:Économétrie Catégorie:Étude observationnelle