Un système de reconnaissance faciale est une application logicielle visant à reconnaître automatiquement une personne grâce à son visage. Il s'agit d'un sujet particulièrement étudié en vision par ordinateur, avec de très nombreuses publications et brevets, et des conférences spécialisées.
La reconnaissance de visage a de nombreuses applications en vidéosurveillance, sécurité, biométrie, photographie, médecine, robotique, indexation d'images et de vidéos, recherche d'images par le contenu, etc. Ces systèmes sont généralement utilisés à des fins de sécurité publique ou de protection de la vie privée ou de données privées ou d'entreprises, dont pour déverrouiller ordinateur/mobile/console, mais aussi en domotique. Le fonctionnement de ces systèmes se base sur une ou plusieurs caméras pour reconnaître l'utilisateur..
Ces systèmes peuvent également être utilisés, supposément pour faciliter la vie de l'utilisateur, comme le font par exemple certains réseaux sociaux sur internet (Facebook., Google+Reconnaissance faciale Google) ou certaines applications mobiles (NameTagNameTag, FaceRecFaceRec) pour identifier des visages sur des images. Ces systèmes se basent alors sur des photos et/ou vidéos d'une ou plusieurs personnes.
La détection de visage, qui consiste à repérer qu'un visage est présent sur une image, est l'une des possibles phases techniques de la reconnaissance faciale..
Historique L'une des premières tentatives de reconnaissance faciale est faite par Takeo Kanade en 1973 lors de sa thèse de doctorat à l'Université de KyotoTakeo Kanade, Picture processing by computer complex and recognition of human faces, Department of Information Sciences, Kyoto University, Japan, 1973...
Le , Facebook lance un service de reconnaissance faciale accessible à tous.. Celui-ci a été vivement critiqué par un bon nombre d'associations de protection de la vie privée et du droit à l'oubli. Sous cette pression, Facebook a dû abandonner ce service le en Europe..
Un autre projet de reconnaissance de visage, appelé DeepFace, développé par le groupe de recherche de Facebook a également commencé à voir le jour début 2015. Cet outil vise à reconnaître un visage, quelle que soit son orientation, pour y associer une personne. DeepFace permet donc de faire correspondre un très grand nombre de photos différentes d'une même personne, même si celle-ci n'est pas identifiée explicitement. Pour réaliser cela, le système est composé d'un réseau de neurones artificiels entraîné via l'apprentissage profond sur des millions d'images..
Cette technologie évolue rapidement ; avec des avancées spectaculaire dans les années 2010/2020, tant au niveau de l'efficacité des algorithmes employés qu'au niveau de la masse de données pouvant être traitée par les programmes. Elle se diffuse via de nombreux outils et cas d'usage. Depuis fin 2018, les annonces et études se multiplient faisant entrer progressivement la reconnaissance faciale dans le quotidien. En 2019, Cydral Technology diffuse un système utilisable depuis un simple téléphone ; il propose de ce fait le tout premier moteur de recherche grand public. fonctionnant à l'image de la recherche inversée proposée par Google mais pour l'identification de profils exclusivement.
En , le New York Times révèle l'existence de la société Clearview AI qui commercialise auprès d'agences de sécurité une application de reconnaissance faciale qui permet d'identifier quelqu'un à partir d'une photographie.. L'auteur de l'enquête dénonce le fait que cette application outrepasse le respect de la vie privée...
En , la société espagnole Herta Security remporte un label d'excellence pour une technologie capable d'analyser des visages et de surveiller la foule. Cette technologie pourrait être utilisée en cas de nouvelle vague de Covid-19. Ce logiciel, nommé Aware, est capable de vérifier la distanciation sociale et d'identifier les personnes à différents points de contrôles..
Usages Les systèmes de reconnaissance faciale tendent à se généraliser, par exemple utilisés sur les réseaux sociaux sur internet pour identifier quelqu'un sur une photo, sur les smartphones pour les déverrouiller, ou par des services de sécurité pour reconnaître des individus recherchés. Ces utilisations peuvent être séparées en deux principales catégories : la sécurité et l'assistance à l'utilisateur.
De plus, il existe deux types de tâches : L'identification, appelée aussi one-to-many (1:N), consiste à déterminer l'identité d'un individu parmi N identités connues, présentes dans une base. La vérification, appelée aussi one-to-one (1:1), consiste à vérifier que l'identité prétendue est bien la bonne.
Réseaux sociaux En ce qui concerne l'utilisation de réseaux sociaux sur internet, comme pour Facebook ou Google+, lors d'un ajout de photo ou de vidéo, le visage est détecté puis un algorithme suggère une liste de personnes pouvant correspondre au visage repéré sur l'image ou la vidéo grâce aux images identifiant déjà chaque individu.
Vérification de l'identité La reconnaissance faciale peut permettre ou non l'accès à un logement ou une pièce (Domotique) : différents équipements comme SekuFACESekuFACE. ou iFaceiFace. utilisent en effet la reconnaissance faciale pour s'assurer de l'identité de l'utilisateur.
Cet élément peut également se déplacer : différents équipements existent en effet pour des véhicules comme MobiiMobii. Ou encore un environnement virtuel, cet environnement pouvant être : Les données d'un ordinateur, comme les exemples de systèmes Toshiba Face RecognitionToshiba Face Recognition ou BlinkBlink. Les données d'une console, comme les exemples de la PlayStation 4Reconnaissance Faciale Playstation 4 ou de la Xbox OneXbox One. Les données d'un smartphone, il est alors possible de trouver des systèmes qui utilisent les capteurs du téléphoneSensor-Assisted Facial Recognition: An Enhanced Biometric Authentication System for Smartphones ou non (systèmes mis en place dès Android 4.0Reconnaissance Faciale Android ou Windows PhoneReconnaissance Faciale sur Windows Phone).
Les systèmes de reconnaissance faciale, au-delà de la protection des données, permettent donc également d'interdire l'accès et l'utilisation d'éléments matériels ou immatériels.
Sécurité La sécurité est le principal domaine d'application des systèmes de reconnaissance faciale.
Le système s'assure dans ce cas que l'utilisateur est bien valide, avant de l'autoriser à accéder à un élément donné. Cela peut être utilisé dans un lieu public : Pour autoriser l'accès à un avion afin de s'assurer qu'un futur passager n'est pas recherché, comme cela est le cas à SotchiReconnaissance faciale à l'aéroport de Broadway. Pour autoriser l'accès à un pays, comme cela est fait dans plusieurs aéroports en France (PARAFE) et plusieurs autres pays où cela est utilisé pour vérifier l'identité des citoyens avec une passeport biométrique éligible et expédier le passage de frontières pour eux. Pour suivre et potentiellement identifier une personne à partir des images d'un système de vidéosurveillance.
Surveillance policière Un des domaines importants d'application de ces systèmes est la surveillance policière. L'AI et la reconnaissance des visages et des individus facilitent la recherche d'identité d'une personne à l'aide d'une photo ou d'une vidéo ou le suivi de profils dans une foule filmée, ou de personnes photographiées, comme avec le système de reconnaissance faciale développé actuellement par le FBI appelé NGINGI, ou celui actuellement utilisé par la NSASystème de reconnaissance faciale utilisé par la NSA. qui se base entre autres sur les images postées sur les réseaux sociaux sur internet.
Le logiciel de Clearview AI permet de comparer une photographie avec une base de données de plus de trois milliards de photographies initialement publiées sur Internet. Il était utilisé par plus de en ..
Dans de nombreuses vidéos liées au contexte de cambriolages, attaques et violations de droits humains, les visages sont masqués par des accessoires (masques, couvre-chefs…). Ceux-ci ne laissent qu’une faible partie du visage libre et rendent les identifications beaucoup plus compliquées. Des chercheurs se basent intégralement sur l’analyse de telles images et créent des algorithmes pour reconnaître une personne en se basant sur une petite partie visible du visage, mais ces systèmes ne sont pas encore assez développés pour être fiables dans un grand nombre de cas. Un traumatisme du visage peut aussi perturber la reconnaissance faciale.
Paiement Le système de reconnaissance faciale serait utilisé dans le paiement du métro de Pékin, selon le Beijing DailyVoir sur french.peopledaily.com.cn..
Santé Les systèmes de reconnaissance faciales peuvent également : aider les gens souffrant de prosopagnosieM. Enache, "A study on face recognition with applications in prosopagnosia and management of patients," 2017 E-Health and Bioengineering Conference (EHB), Sinaia, Romania, 2017, pp. 257-260, doi: 10.1109/EHB.2017.7995410., ou les déficients visuelsJafri, Rabia & Ali, Syed & Arabnia, Hamid. (2013). Face recognition for the visually impaired. .. aider à surveiller la propagation d'une épidémie ou pandémie (ex : Covid-2019) et identifier les personnes entrées en contact avec des personnes présentant le symptôme.
Industrie du jeu Certaines entreprises peuvent utiliser la reconnaissance faciale à des fins de sûreté et de sécurité. Par exemple, certains casinos utilisent des systèmes de reconnaissance faciale pour identifier les tricheurs connus, et aussi pour permettre aux personnes ayant une dépendance aux jeux de s'inscrire volontairement dans un programme d'aide..
Marketing Pour le marketing, certaines entreprises utilisent la reconnaissance faciale pour identifier les clients importants et leur envoyer des publicités ciblées. Des fournisseurs aux États-Unis ou au Japon utilisent par exemple cette technologie pour mieux identifier respectivement l'âge d'un client qui essaie d'acheter illégalement de l'alcool ou des cigarettes.
Recensements Depuis quelques années, la reconnaissance faciale est aussi utilisée pour le suivi de la présence d’étudiants ou employés à des événements. Par exemple, les universités américaines utilisent cette technologie pour identifier les étudiants présents en classe et suivre leur assiduité aux cours. Certaines entreprises l’utilisent par exemple pour suivre la présence des employés à des conférences ou des événements.
Risques et dérives Des agences gouvernementales, des universités et certains représentants de l'industrie ont souligné les problèmes de confidentialité et de sécurité des données concernant les utilisations commerciales de la reconnaissance faciale, en particulier quand ces technologies sont utilisées sans législation adéquate. La préoccupation principale est que les données recueillies par les entreprises pourraient être utilisées, partagées ou vendues sans le consentement des consommateurs.
Méthode Comment fonctionnent les technologies de reconnaissance faciale ? il faut distinguer trois usages principaux qui se basent sur des moyens et techniques dédiés : la vérification de l’identité par rapport un document personnel, la recherche d'une personne référencée dans une base de données, l'identification systématique à la volée dans un espace public..
La méthode de recherche d'une personne référencée dans une base de données sur trois phases : la détection de visage qui repère un visage, l'analyse du visage qui donne un résultat numérique, et la reconnaissance qui compare ce résultat avec la base de données de visages enregistrés.