alt=MAUP distortion example|vignette|298x298px|Un exemple de problème d'agrégation spatiale et de distorsion du calcul
Un problème d’agrégation spatiale (en anglais, modifiable areal unit problem ou MAUP) est une source de biais statistique qui peut affecter radicalement les résultats dans les tests d’hypothèses statistiques. Elle agit lorsque les mesures de phénomènes spatiaux (ex. la densité de population) sont agrégées par secteur. Les sommaires résultants (ex. totaux, taux, proportions) sont influencés par le choix des limites du secteur.
Par exemple, les données du recensement peuvent être agrégées par district, par secteur de recensement, par code postal ou par toute autre division spatiale. Les résultats de l'agrégation des données sont donc dépendants du choix de l'analyste pour l'une ou l'autre subdivision géographique dans son analyse. Une carte choroplèthe calculant la densité de population (aux États-Unis) utilisant les frontières des États donnera des résultats différents d'une autre basée sur les frontières des comtés. De plus, les frontières des secteurs de recensement sont susceptibles de changer dans le temps, ce qui signifie qu'un problème d'agrégation sera présent dans la comparaison des données passées et présentes.
Background Le problème a été découvert en 1934 et plus tard décrit en détail par Stan Openshaw, qui se plaignait de ce que « les unités spatiales (zonal objects) utilisées dans beaucoup d’études géographiques sont arbitraires, modifiables, et sujettes aux caprices et aux préférences de celui qui fait, ou a fait, l’agrégation. »
Voir aussi Domaines généraux Théorie des représentations Analyse spatiale
Domaines spécifiques d’application Boundary problem (spatial analysis) Gerrymandering Économétrie spatiale Spatial epidemiology
Références
Bibliographie
Lectures complémentaires
Catégorie:Système d'information géographique Catégorie:Analyse spatiale