Grace Wahba (née le ) est une statisticienne américaine, titulaire de la chaire I. J. Schoenberg-Hilldale de professeur de statistiques à l'université du Wisconsin à Madison.

Travaux Elle est une pionnière des méthodes de lissage des données bruitées. Plus connue pour le développement généralisé de la validation croisée et du "", elle a développé des méthodes avec des applications dans les études démographiques, l'apprentissage automatique, les puces à ADN, la modélisation du risque, l'imagerie médicale et la prévision du climat.

Carrière Elle a fait ses études à l'université Cornell (B. A. 1956), puis à l'université du Maryland, College Park (M. A., 1962) et à Stanford où elle obtient son doctorat en 1966, sous la direction d', avec une thèse intitulée « Cross Spectral Distribution Theory for Mixed Spectra and Estimation of Prediction Filter Coefficients ». Elle a travaillé dans l'industrie pendant plusieurs années avant de recevoir son doctorat et de s'installer à Madison en 1967. Elle est l'auteur de Spline Models for Observational Data. Elle et a reçu un diplôme honorifique de docteur en sciences de l'Université de Chicago en 2007.

Prix et distinctions Wahba a été élue à l'Académie nationale des sciences américaine en 2000 et elle est membre de plusieurs sociétés savantes, dont l'Académie américaine des arts et des sciences, l'Association américaine pour l'avancement des sciences, la Société américaine de statistique et l'Institut de statistique mathématique.

Ces dernières années, elle a reçu une sélection de prix notables de la communauté des statistiques: R. A. Fisher Lectureship du Comité des présidents de sociétés statistiques, Gottfried E. Noether Senior Researcher Award, Prix Elizabeth Scott du Comité des présidents de sociétés statistiques, 1996 Première lauréate du prix Parzen en 1994

Références

Liens externes

page de Grace Wahba à l'université du Wisconsin Spline Models for Observational Data livre

Catégorie:Naissance en août 1934 Catégorie:Mathématicienne du XXe siècle Catégorie:Mathématicienne du XXIe siècle Catégorie:Statisticien américain Catégorie:Étudiant de l'université Cornell Catégorie:Membre de l'Académie américaine des arts et des sciences Catégorie:Membre de l'Association américaine pour l'avancement des sciences Catégorie:Membre de la Society for Industrial and Applied Mathematics Catégorie:Membre de l'Académie nationale des sciences Catégorie:Membre de la Société américaine de statistique Catégorie:Membre de l'Institut de statistique mathématique Catégorie:Lauréate du prix Elizabeth-Scott Catégorie:Étudiant de l'université Stanford Catégorie:Étudiant de l'université du Maryland à College Park Catégorie:Professeur à l'université du Wisconsin à Madison Catégorie:Mathématicienne américaine Catégorie:Statisticienne